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大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标群体,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。
大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这一个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标群体,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。
首先,“大数据营销”是伴随互联网平台同步诞生的一种营销模式,在早期的是互联网时代,很多平台都是刚刚兴起,本身没有什么名气,自然也没有访客,但是平台想要吸引消费者消费,或吸引商家入驻,甚至是引起广告主投广告,活跃度都是一个硬性标准。
为了让平台保持高流量的活跃度,平台方就会花钱在各种不一样渠道打广告,这种广告效应在早期会给平台带来可观的流量,但是随着平台的不断壮大,平台本身的偏好特点也会更加显著。
例如早期的互联网平台比较偏重“综合服务”的特点,让消费者在使用平台的时候可以感受到“应有尽有”的服务,但是伴随着更加多的互联网公司创立新平台,个性化和专属性就会成为新时代互联网平台的竞争力,例如卖车的平台专注汽车交易,外卖平台专注餐饮跑腿服务,房产平台专注房屋租售服务,这就是新的互联网平台,专属标签更明显的标志。
但是在专属平台越来越成熟的同时,这一个平台本身的专注度越高,它本身的网民群体就会因为受到局限而变少,这样的话,跟综合服务类的平台相对比,新平台的活跃度就会很快到达瓶颈。
到了这一阶段,平台想要再次获得竞争力,就不能单单地依赖传统的“流量效益”,而是要更加侧重转化,亦就是对平台上的商家和广告主来说,从以前的纯粹看重大数据,到看重营销的精准转化,这就是“大数据营销”的概念来源,我们亦是可以把它叫做“精确营销”。
随着信息技术的不断进步,大数据的概念和重要性已经不言而喻,大数据营销是通过互联网来采集大量的有效数据,通过这种数据来帮助不一样行业完成针对这一个行业的以情感内涵为核心。通过大数据的分析,可以让营销更加精准,提高顾客转化率,有效果的给公司带来高额的回报。
大数据的优势主要有如下这几个部分:
提高数据的可用性:可以通过统计数据分析平台,将公司已有的大量数据进行合理分析、清洗、整合,并将公司的数据进行可视化展现,提供给决策者,使公司决策更加精准,提高数据的可用性。
与云计算深度结合:大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。通过与云计算的结合,可以让大数据营销发挥出更大的影响力。
提高公司的效益:通过大数据的解决方案,公司可以高效的利用起公司内部的数据信息,通过对比同行业的状况,找到更加好地经营策略,提高市场核心竞争力,提高潜在顾客的满意度并且在市场中占有一定的地位。