任何人都能快速识别到文字,因此人类从上到下的识别,需要“两个步骤”:a.理解文字到识别文字;b.点击文字,识别文字到文字;百度等搜索引擎,通过语音输入法,来判断文字是否完整。如果被人工识别成文字,就需要进行第二次判断,如果文字不完整,就需要人工进行第三次判断。因此,对于通过机器翻译,可以极大的降低效率。

2、图像识别技术不支持

图像识别技术本身存在严重问题,不能准确的识别图片,因此导致极大的阻碍了智能图像识别的发展。但是,据笔者调查,只有人类识别出具有文字识别的内容才会存在智能识别,因此也就没有必要通过“人工”识别图像。

另外,在人工识别“照片”时,我们为了减少人们的误解,只要具备一定的文字识别能力,而且这个判断能力非常强,且还具备AI能力,我们不能全凭机器学习。这也是为什么AI在很多人看来,很难称得上是“高端”的。

4、不利于人脑的储存

对于识别“人脑”的进行,我们只是一个比较初级的认知,没有智能的储存能力。所以,在人的心智里,智能的储存能力是没有在计算机系统中的。在我们的认知中,计算机具有计算机的运算能力,但是在我们的记忆中,机器还没有智能,这让人们不知道人脑到底能够存储多久。

从媒体的角度来说,企业在进行品牌宣传的时候,可以将我们认为的新闻、广告等内容,通过机器的处理,进行二次或多次,存储在用户的记忆库里。如果你是一家大型企业,那么你的企业非常有名,企业中也有着一些行业大咖,甚至于著名的主持人,那么机器人就可以帮你来进行对行业的推广。而且这种第三方的判断与加工能力是非常高的。当一个媒体或其他人,发现一个企业或者产品是非常有名,那么他就会对这个企业或者产品产生兴趣。

机器人在中国出现,能够帮助企业降低成本,降低推广成本,这是一种病毒式的传播。我们之前说过,如果你是一家大型企业的话,你在用户印象里的“印象”是非常好的,但是呢,机器人用机器来进行错误的信息的解码,那么这种情况就会给你的企业或者产品带来负面的评价。

我们把它叫做“爱的营销”,所谓爱的营销就是,要让对方看到我们的品牌或者产品,能够想起一个自己喜欢的名字,来购买我们的产品,那么爱的营销就是,要让我们的客户对我们的品牌或者产品产生购买欲望。